El campo de la Ciencia de Datos ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, y se ha convertido en un área de estudio crucial para comprender y aprovechar el poder de los datos en diversos campos. Si estás interesado en sumergirte en el mundo del Data Science, te presentamos una selección de los mejores libros disponibles en el mercado en el año 2023, ¡y lo mejor es que están en oferta!
Primero voy a describir los que para mi son los mejores y al final, vas a tener el enlace directo a la compra en oferta de ellos. Te los super recomiendo.
1. “Data Science for Beginners” por John Smith
Este libro es una introducción completa y accesible a los fundamentos de la Ciencia de Datos. El autor presenta conceptos clave como el análisis de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos de una manera clara y concisa. Es perfecto para aquellos que se están iniciando en este campo y desean comprender los conceptos básicos. Tiene codigos en Python super accesibles y al entendimiento de cualquier nivel
2. “Storytelling with Data” por Cole Nussbaumer Knaflic
El storytelling es una habilidad esencial en el campo de la Ciencia de Datos, ya que permite comunicar información compleja de manera efectiva. Este libro te enseñará cómo crear visualizaciones persuasivas y narrativas que te ayudarán a transmitir tus hallazgos de manera impactante. Aprenderás a crear gráficos efectivos y a contar historias convincentes con tus datos.
Esta es una de las habilidades mas requeridas en este momento en donde la inteligencia artificial comienza a incursional en el area de los datos.
3. “Python for Data Analysis” por Wes McKinney
Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el ámbito de la Ciencia de Datos. En este libro, Wes McKinney, el creador de la biblioteca Pandas, te guiará a través de los fundamentos de Python y te mostrará cómo utilizar Pandas para el análisis de datos. Con ejemplos prácticos y claros, aprenderás a manejar grandes conjuntos de datos y a realizar transformaciones y visualizaciones.
4. “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow” por Aurélien Géron
El aprendizaje automático (machine learning) es una parte fundamental de la Ciencia de Datos. Este libro te enseñará cómo construir, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Con ejercicios prácticos y proyectos interesantes, adquirirás las habilidades necesarias para aplicar el aprendizaje automático en el mundo real.
5. “Data Science from Scratch” por Joel Grus
Si deseas comprender los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos desde cero, este libro es ideal para ti. Joel Grus explora los conceptos clave, como el álgebra lineal, las estadísticas y el aprendizaje automático, utilizando únicamente Python y sin depender de bibliotecas externas. Es un recurso esencial para aquellos que desean tener una comprensión sólida de los fundamentos.
Estos libros te proporcionarán una base sólida en el campo de la Ciencia de Datos, abarcando desde los conceptos básicos hasta las técnicas más avanzadas. Es momento de que decidas en invertir en tu carrera, no es un gasto, claramento es una inversion.