En este artículo, no te voy a contar nada que venga de conceptos que podés leer en otros medios o páginas webs; todo lo contrario ya que te voy a dar los pasos a pasos pero desde la experiencia que he tenido en mi desarrollo como analista de datos.
Quiero ser analista de datos, ¿qué estudiar?
A pesar de que estaría dando una vista muy sesgada de este artículo por mis tareas, te diría que paso a paso con el siguiente orden:
- Hace un curso de matemática, estadística: refresca esos conceptos naturales que un analista de datos tiene que conocer. Si no los tenés te va a costar mucho tener ese background o conocimiento que vas a necesitar a la hora de defender tus proyectos.
- Antes de pensar en Python, R o Julia, date una vuelta por un buen curso de Excel o dedicale horas y horas a Spreadsheet. Soluciones simples para problemas simples. Muchas veces no vas a necesitar de Python para encontrar soluciones a problemas, no creas que sin Python es imposible.
- Practicá mucho. Se creativo e inventá problemas de diferentes tipos para buscar soluciones con estas dos herramientas mencionadas anteriormente. Te puedo asegurar que con un correcto uso de Excel o Spreadsheet, vas a dominar claramente este rubro en uno 75% siendo Analista de Datos.
- Ahora bien, vamos al siguiente paso. Con conceptos claros en lo anterior, avanzá con el aprendizaje de un lenguaje de programación como Python, R o Julia. Hacelo por etapas, no quieras realizar modelos de Machine Learning de un solo saque porque para esto, vas a necesitar lo anterior mencionado.
Son 4 puntos, no muchos pero con un mundo de funciones y aprendizaje que te va a llevar tu tiempo. No creas que en dos meses vas a tener todo esto listo.
Espero te sirvan y claro está que para cada punto vas a necesitar lugares en donde estudiar cada cosa por lo que te invito a visitar esta increíble recopilación que realicé para que puedas tener todo a mano.