Aunque muchos piensen que un buen analista solo tiene que saber de Python, R y nada más están muy equivocados ya que para desempeñarte de excelente manera en la profesión, necesitás de cualidades y habilidades blandas como técnicas. Es la combinación de ambas las cuales te van a ser todo un buen data analyst.
Soft Skills
- Comunicación / Storytelling: el profesional tiene que ser capaz de poder desarrollar una presentación de forma continua y con un amplio espectro de vocabulario.
- Curiosidad: el analista de datos se tiene que preguntar continuamente si el foco que está ejecutando en su análisis es el correcto y recurrir a todas las bases y herramientas posibles para llegar a niveles de confiabilidad altos.
- Pensamiento crítico: el profesional no se tiene que enamorar de sus informes y tener ese pensamiento crítico de saber que se puede mejorar. Prohibido vivir un 14 de febrero.
- Trabajo en equipo: si el analista de datos no sabe trabajar en equipo no va a tener posibilidades de entregar un buen trabajo. Va a estar viciado con sus pensamientos subjetivos y no objetivo o con varias opiniones.

Technical Skills
- Python / R / SQL: no importa el lenguaje que elijas, ambos se adaptan de forma perfecta en el análisis de datos.
- Statistics and Mathematics: es imprescindible conocer el fundamento de los modelos estadísticos en programación. Python y R pueden hacer magia, pero la interpretación como también el cambio de los hiperparámetro de cada modelo necesita de un conocimiento profundo teórico.
- ** Visualización de datos**: saber elegir los gráficos correspondientes en cada caso a presentar.
- Machine Learning / Deep Learning: tiene que tener conocimientos básicos sobre como aplicar cada modelo en Python o R.
Skills necesarios para ser un analista de datos
Soft Skills | Technical Skills |
---|---|
Comunicación | Programming |
Curiosidad | Statistics |
Pensamiento crítico | Visualización de datos |
Trabajo en equipo | Machine Learning |
En caso de que el analista de datos quiera ser un científico de datos o data scientist, este último punto de la tabla es vital a la hora de desarrollar su trabajo en cualquier empresa.